توسعه روشی شئ گرا بر مبنای شاخص جدید برای آشکارسازی سایه ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا از مناطق شهری
Authors
Abstract:
وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهوارهای با توان تفکیک مکانی بالا میشوند. سایهها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازشهای تصاویر مانند طبقهبندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی میگذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایهها در نواحی شهری براساس باندهای طیفی تصویر پیشنهاد شده است. پس از شناسایی سایهها با شاخص پیشنهادی، برای افزایش دقت و بهبود کیفیت از اشیاء تصویری استفاده شده است. همچنین به منظور خودکارسازی فرآیند تصمیمگیری براساس مقادیر شاخص، از الگوریتم Otsu استفاده شده است. نتایج بدست آمده بر روی تصاویر سنجندهی GeoEye1 از منطقه شهری قم نشان میدهند، روش پیشنهادی توانسته است، نواحی سایه را با معیارهای صحت %93 و تمامیت %92 استخراج کند.
similar resources
بهبود آشکارسازی تغییرات شئ گرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا بر مبنای روش جنگل تصادفی در فضای ویژگی های بهینه
آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا به این دلیل که علاوه بر ویژگی های طیفی از ویژگی های مکانی، هندسی و بافتی استفاده می کند در مقایسه با رویکرد پیکسل مبنا نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. با این وجود، انتخاب الگوریتم و ویژگی های بهینه همچنان به عنوان چالشی اساسی باقی مانده است. در این تحقیق، جهت بهبود آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا از الگوریتم ...
full textروشی جدید در قطعه بندی خودکار تصاویر ماهواره ای با دقت بالا برای استخراج خطوط ساحلی
The objective of this paper is to introduce a new method for coastlines delineation from high-resolution satellite images automatically. The proposed approach integrates the color histogram analysis for estimating the number of clusters, fuzzy c-partition, and genetic algorithms for optimizing fuzzy c-partition matrix. The imagery is classified into homogenous areas using the proposed fuzzy log...
full textطبقه بندی ترکیبی شئ گرا و دانش بنیان تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در مناطق شهری
تصاویر ماهواره ای به دلیل مزایای بسیاری که دارند از شروع تولید و بکارگیری به عنوان یکی از بهترین و به صرفه ترین روش ها برای تهیه نقشه های پوششی زمین بکار گرفته می شوند. رسیدن به یک راهکار مناسب برای تهیه دقیق این نقشه ها دغدغه مهم مهندسان سنجش از دور از ابتدا تاکنون بوده است. روش های مختلفی تاکنون برای طبقه بندی تصاویر و تهیه نقشه کاربری اراضی و پوشش زمین ارائه شده اند. به دلیل ماهیت پیکسلی این...
طبقه بندی ترکیبی شئ گرا و دانش بنیان تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در مناطق شهری
تصاویر ماهواره ای به دلیل مزایای بسیاری که دارند از شروع تولید و بکارگیری به عنوان یکی از بهترین و به صرفه ترین روش ها برای تهیه نقشه های پوششی زمین بکار گرفته می شوند. رسیدن به یک راهکار مناسب برای تهیه دقیق این نقشه ها دغدغه مهم مهندسان سنجش از دور از ابتدا تاکنون بوده است. روش های مختلفی تاکنون برای طبقه بندی تصاویر و تهیه نقشه کاربری اراضی و پوشش زمین ارائه شده اند. به دلیل ماهیت پیکسلی این...
روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر SAR با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری
بهمنظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمهشهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیدههای طبیعی و مصنوعی موردنیاز میباشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمانها، بهعنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجشازدور و فتوگرامتری میباشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمانها از تصاویر هوایی و ماهوارهای بسیار مورد اهمیت ا...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 4
pages 11- 21
publication date 2016-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023